一、科研
1.1 WisePen and CodeWisdom
进入 WisePen 是我大学的转折点吧，真正开始了有一段做项目的经历，学了很多东西，认识了很多人，可能找到了正确的方向。
从寒假前的四个人小作坊，之后从寒假开始写后端，学了些 springboot 之类的后端基础框架，到Q2开始管运维，和 zjm 对接做 skills，对着 cc 研究 Agent 架构。我说实话我在 wisepen 里做的真不多，但是我来的早，没犯过什么大错，也”混到“了参加挑战杯的名额。
自从搬进逸夫楼 301 之后，图书馆和寝室去的少了，每天呆在那里做项目，看论文，做作业，补课，聊天，之后买了个床可以在那里睡午觉。
孙博有毕业的论文要求，在 skills 相关的工作结束后，他邀请我和他合作论文。敬彦更喜欢做前端，所以他的那篇最后的实验工作也给了我。属于是和孙博一起抽彩票。
最近的实验工作已经要做完了。我在做的过程中逐渐不明白实验的意义。正如 whynottv 何同学说的：如何区分 science 和 engineer 已经不重要，科研工作者需要做一些工业界不敢去尝试的，创新的，走不寻常的道路。或许这篇论文真中了，会是我之后科研的污点吧。
我其实不喜欢做项目。所以之后也不会作为核心成员了（之后还要上软工H）。但还是会跟孙博干，毕竟我还有 FDUROP 相关的工作在这里。
1.2 YesLab
我在上学期入选了菁领领航者计划，当时对金融和量化比较感兴趣，在彭鑫院长的推荐下 email 了叶老师。
一个学期读了 30+ 的论文，跟博士聊了一下，做 LLM-based alpha mining 作为英语课的期末综述作业，做了一些高频因子和低频因子的回测工作。最后问博士有什么工作，博士让我自己找方向发论文。
但事实上实验室没有做 Agent 的经费（起码是不会给我），资源不多（只有一台 4 张 A800 的服务器），博士水平不高（没有搜到相关工作），博士和导师也不愿意在我身上花时间。我一开始反思，我是不是不够主动，但直到我听过更多人的故事，认识了孙博，跟叶广楠又一次接触后，我觉得这个组不是我想要的。
在这学期初的时候和 22 级的孔哥聊了一下。量化在学术界没有前途的一大原因是：工业界真正好的策略都藏起来被量化公司自己赚钱了，并且学校的资源不支持做牛逼策略和实盘。量化公司需要的人无非：做内部开发平台的 software engineering，做算法和模型的开发岗，以及对硬件优化的 AI infra 等。在这个组对我的前途可能更多是耽误吧。
在期末周结束好，我选择了逐渐淡出。
1.3 逸夫楼 301
加入 WisePen 之后除了挑战杯之外，最大的收获是获得了一个 301 的工位，让我每天可以呆在那里学习睡觉，很方便的去北食吃饭。此外可以偷听学习 301 隔壁的超算队。在学期末认识了邱sl之后，也和孙一，朱cy 加了好友多多交流hhh。
和 301 的结缘无疑是幸运的，让我认识了复旦 aics 最优秀的一批人和听到了他们的故事；和 qsl 的认识无疑是幸运的，让我知道了如何在具身这条路入门，往上爬，走上正确的道路，看到了不错的未来。
跟正确的人做正确的事情。如果要反思，我的大一可以舍弃一些无意义的小比赛，打好深度学习基础，认识更多牛逼的人（学会蒸馏他们），集中于一两件牛逼的事情并一直做下去。事实上一些小比赛不仅浪费时间和精力，写在简历上可能也是拉低档次的经历。
1.4 具身智能
写了自己的第一份简历，包含了我的高中竞赛和大学的一些小成绩。
按照邱哥和张zz学长的推荐，投了：
- 复旦：hao su（目前没开放 intern)，zuxuan wu（没回我），wenchao ding（创业，比较忙），xipeng qiu（具身资源一般，需要过 FNLP 热身营，未投）
- 交大：junchi yan（具身资源一般，推荐我看看别人），yao mu（回了但没分配），pengfei liu（没回），cewu lu（没回），chuan wen（cewu 小导，没回）
- 清华：hang zhao（没回），yang gao（回了，可惜没有时间去北京线下）
第一段实习最好出一些结果，并且和带我的学长混的熟一点。目前在疯狂补 NLP，CV 相关的基础知识。有了一些基础才能更好的出去吹牛逼。
二、课内
这学期刚开始因为 dsH 的事情太多了，所以把 ics 退课了，想保一下绩点和缓解一下做项目和科研的压力。我在大一还上课想保绩点的原因是希望冲击大一的国奖，用于之后滚雪球。相对来说大一是我绩点进前 10% 的中最好机会。
在上了一年的课之后，我越来意识到”真正的东西不是在课内学到的”，或者说上课的效率不高，以及为了卷绩点而刷卷子是无意义的。好的模式是对于一些需要听的课去听一下，无趣且不点名的课最后一周学一下拿到 >= A- 的成绩就行了。不要让上课耽误你的学习。
这学期的普物和高数上了但是不多，比起 lzy 的每节课全勤我是差的多了。这学期课选少的后果是如果要应对大三上可能的交换，我会修不完单数学期的专业课，要放到第7学期或者延毕。好在最后的结果来看这学期的课内成绩最后还不错。
这学期没有选选修课，每天都泡在 301。主要原因是没有找到合适有意思并且不冲突的选修课，索性留着之后选了。
领航者计划目前对我的帮助在于给了我免费学习了小班新航道雅思，提早准备了一些，让我备考六级和暑假的雅思不至于过于无助。
三、竞赛
这个学期参加了一些小竞赛，失败是主旋律。
3.1 图灵杯量化比赛
yzx 带我打图灵杯量化建模大赛，利用同板块 5 支股票的 500ms 级别数据预测 Return5min 的收益率。当时我的深度学习基础几乎为 0，没有帮上什么忙。在之后做了 alpha mining 相关的研究后发现当时的研究没有利用业界已有的因子而把特征构造全部交给AI。
或许是我们最后 ic<0 的最主要原因。甚至没有拿到 500 元的完赛奖金。
在参加比赛更重要的是打好基础吧。机会很多，但是潜心下来学基础的时间会越来越少。
3.2 腾讯开悟
和王者荣耀相关，用强化学习（PPO）来躲避怪兽和拿到更高的分数。最后拼命干了半个月没过初赛。
在学完一轮 cs224n 后，要是当时学会分阶段训练，从 pre-training 到 fine-tuning，或许能过初赛吧。不过间接还是学到很多的深度学习基础，调参方法和使用AI的能力。。。
3.3 ZhiHu Hackathon
和 yjca 临时开始做的项目。最后对自己来说挺满意，也学到了很多项目上的细节。
3.4 Ascend C 算子
打的最好的比赛了。因为用做项目的调bug经验，dsH 的冲榜和使用AI的经验，学习了一下写算子的基本流程，最后靠着套数据和冲榜获得了 rk1。获得了大学以来算是最优意义的比赛了吧。
3.5 acm
参加了 CCF CAT。至于为什么参加是因为本来以为可以免费报销去武汉玩，但是初赛考完发现看错了。。。初赛罚时遗憾败给 jiangtaizhe001。
和 wyx，鱼神打算去参加上海市赛来弥补我没有参加过线下 acm 比赛的遗憾。可惜因为台风天比赛延迟了。还能打上比赛吗？
四、生活
4.1 一些 connection
除了在 301 认识的大佬们。还有栋哥带我吃的一餐饭，认识了衢州二中的优秀的学长学姐们，和交大博四，交大“学术之星”学长叶锐。他给我的建议是“在大一成为最会用AI的人”。这个学期最大的进步就是会用 AI 了吧。
以及他分享自己创业的故事让我开始逐渐相信，凭借在国内的优秀的资源和更多熟悉的人脉，会不会比国外有更好的前途？
4.2 游戏、旅游和夜生活
上大学把游戏戒了是我做过最伟大的事情。毕竟上大学之后有意思的事情太多了，游戏没有那么有吸引力了。
老实说我的 work-life-balance 做的并不好。事情多了之后失去了很多生活。
上海是一个对非富人不友好的城市，上海已经令我有些无聊了。这学期去了一些上海周边的城市，没有回过家，五一去了四明山徒步；在上海时也就去 bar 喝酒，去 live house 听歌，吃饭比较少，citywalk 也不多，去了一次 ins land，不过那里不适合我。
什么时候可以放人生的暑假呢？
五、未来
按照隔壁超算队的说法，如果有一定的基础（包括 connection，学术），可以在很短的时间内把自己的飞轮转起来，跃迁到一个之前从未想过的阶级。
在接下来的一年或者半年内有一些产出或者做更有意义的事情；参加创智营争取拿到 offer；考过雅思；去美国，去交换；实习（？）；去体验不一样的生活，看看世界；坚持锻炼健身；认识更多的人；出国 or 本校？我希望接下来的一年或者两年，能够让我对这些问题有一些更正确的认识和做出适合自己的选择。
至于绩点，fuck GPA！！！